Los paquetes de R son una parte esencial del lenguaje de programación estadística R, ya que permiten a los usuarios ampliar su funcionalidad mediante la instalación de código, datos y documentación en un formato estandarizado. Estos paquetes, disponibles en repositorios centralizados como CRAN (Comprehensive R Archive Network),[1][2] han sido fundamentales para la adopción masiva de R, especialmente en la ciencia de datos, debido a su facilidad de instalación y uso.
A diferencia de las bibliotecas de otros lenguajes de programación, los paquetes de R deben cumplir con especificaciones técnicas estrictas que garantizan su calidad y estabilidad. El manual Writing R Extensions[2] establece una estructura estándar para organizar el código fuente, los datos, la documentación y los metadatos de cada paquete, lo que permite su correcta instalación y uso a través de las herramientas integradas en R.[3] Además, los paquetes distribuidos en CRAN deben cumplir con requisitos adicionales para asegurar su usabilidad a largo plazo.[4][3] Como señala John Chambers, aunque estas exigencias pueden ser un desafío para los desarrolladores, mejoran significativamente la experiencia de los usuarios finales, haciendo que los paquetes sean más confiables y accesibles.
La disponibilidad de estos paquetes, que contienen colecciones de funciones, datos y código para realizar tareas específicas sin necesidad de escribirlas desde cero, ha facilitado el uso de R en diversas áreas como el análisis estadístico, el modelado y la visualización de datos. Esto ha contribuido al crecimiento exponencial de la comunidad de R, que ha desarrollado miles de paquetes a lo largo de los años. A diciembre de 2023, más de 18,000 paquetes están disponibles en CRAN, consolidando a R como una de las plataformas más populares para la ciencia de datos y el análisis estadístico.[2]
- ↑ Error en la cita: Etiqueta
<ref>no válida; no se ha definido el contenido de las referencias llamadasRFAQ2.10 - ↑ a b c «Writing R Extensions». web.archive.org. 12 de noviembre de 2020. Archivado desde el original el 12 de noviembre de 2020. Consultado el 13 de septiembre de 2024.
- ↑ a b Chambers, John M. (2020). «S, R, and Data Science». The R Journal (en inglés) 12 (1): 462-476. ISSN 2073-4859. Consultado el 13 de septiembre de 2024.
- ↑ CRAN Repository Maintainers. «CRAN Repository Policy». The Comprehensive R Archive Network. R Project. Archivado desde el original el 11 de noviembre de 2020. Consultado el 20 de noviembre de 2020.